AI“上岗”应急一线 让风险预警从“人盯”走向“智防”

从“看见”到“看懂”：应急展上的AI哨兵

中国电信展台入口处，“AI+火情预警”系统最先被围观。部署在重点区域的视联设备7×24小时采集视频，AI视觉模型对烟火、高温、异常聚集进行智能研判；一旦识别风险，先由人工远程复核，再触发114电话和短信告警，并联动属地消防、企业安保，形成“发现—预警—调度—处置—反馈”全链条闭环。截至今年8月底，该平台已在浙江接入超过40万路视频资源。

图为中国电信展台的烟花爆竹智能监管平台。

展台上的烟花爆竹智能监管平台把AI识别延伸到零售网点、储存库区的超员、超量堆放、通道堵塞等风险——浙江永嘉已覆盖全县65家烟花爆竹零售店及电镀等重点场所；广西金秀的AI药量识别装置与防爆球机联动，对企业超量、超高等风险动态监测，使安全生产管理效率提升60%以上。火情预警之外，系统还能识别“违规动火”：浙江乐清的AI每5秒截取一次画面，对浓烟、明火、值班离岗、违规动火、消防通道占用等隐患即时告警，并同步直推应急指挥中心。面向森林草原，“云瞰火情”把视角抬到天上，发现可疑热源后自动启动“空天地”联动核查，生成研判报告置信度达85%以上。

从“被动处置”到“主动防控”：三重痛点倒逼智能化升级

展台上的热闹，扎根于清晰的需求主线。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用，提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平。2026年印发的《现代化应急体系建设“十五五”规划》部署“深入开展智慧应急行动”，提出“场景化应用需求为牵引，促进人工智能与应急管理深度融合”，统筹推进“久安”系列大模型底座建设。同年8月，工信部与应急管理部联合印发《安全应急装备产业发展“十五五”规划》，明确加快人工智能赋能安全应急装备，实现智能感知、智能研判、智能决策、智能处置，到2030年重点领域产业规模达1.4万亿元——而2025年这一规模已突破1万亿元。2026年全国应急管理科技和信息化工作会也要求“加快实现智能化、无人化、自动化，更好支撑和保障应急管理事业高质量发展”。

应急管理部科技和信息化司司长魏平岩曾直言：“以前风险排查主要靠人工识别筛查，现在通过AI就可以对视频进行自动扫描，识别高危场所人员集聚、粉尘堆积、烟点火点等情况。”

传统模式具有三重约束：风险发现高度依赖人力巡查，夜间、节假日、无人值守时段存在天然盲区；海量视频与传感信息靠人眼研判，效率与准确率难以支撑实时预警；跨部门、跨层级、跨区域协同缺乏统一数据与调度底座，灾情“看得见”却“传不回、判不准、调不动”。

从“一域”到“全域”：AI哨兵进入更多民生场景

展会之外，中国电信的AI预警能力已延伸到火情之外的更广阔场景。

暑期溺水高发，传统警示牌、人工巡堤难以覆盖全域全天候。中国电信安徽公司以“水域哨兵”助力地方搭建“技防+人防+疏堵结合”的立体防护体系：前端部署高清AI摄像头，后台算法24小时不间断分析画面，识别到异常后3秒内触发预警，夜间也能清晰捕捉；网格员随即通过可视喊话远程劝离。这套系统在安徽已部署2万多台设备，暑假以来成功劝离准备下水人员5000多人次。巢湖市庙岗镇莲花社区副主任司庆的感受很直接：“往防溺水主要靠村干部和网格员日常人工巡查，很难做到全方位、全天候，智能设备有效弥补了人工巡查覆盖不全、夜间空档问题。”

在家庭端，风险预警同样在从“事后发现”走向“事前守护”。中国电信常州分公司“燃气卫士”曾在新新村的实战中立功：两位高龄老人家中燃气胶圈脱落泄漏，老人听力不佳并未察觉，报警器捕捉到浓度超标后立即声光报警，并将预警同步推送至村委会平台与电信智慧安防监测中心，实现“一秒预警、多方联动”，工作人员赶赴现场关阀通风，化险为夷。目前该村已为1000余户居民免费安装，重点覆盖独居、高龄、空巢老人家庭。