“十五五”开局发力 中国电信提升AI能力助制造业提质增效

当前，随着数字技术与实体经济深度融合，“人工智能+制造”模式已摆脱试点探索的初级阶段，迈入规模化、常态化落地应用的全新发展阶段，成为我国新型工业化建设的关键突破口。

传统制造业长期面临生产模式固化、人工管控局限等问题，在产品质检、生产调度、能耗管控、流程管理等核心生产环节，普遍存在生产效率偏低、人工精准度不足、资源浪费严重、风险预判滞后等痛点，制约了产业升级步伐。而人工智能技术凭借大数据分析、智能感知、自主决策、精准研判等核心能力，全方位渗透制造业全生产链条，针对性地破解传统制造的发展瓶颈。在产品质检环节，AI智能检测可规避人工肉眼检测的疲劳误差、标准不一等问题，实现高精度、全覆盖筛查；在生产调度环节，通过智能算法实时分析生产数据，动态优化生产流程、调配生产资源，大幅提升生产有序性；在能耗管控环节，能够精准捕捉能耗异常、优化设备运行参数，有效降低生产能耗。

如今，制造业智能化改造的行业覆盖面、场景落地率持续提升，人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景。从单一工序改造逐步转向全流程、全厂区智能化升级，人工智能已然成为推动传统制造业转型升级、提质增效的核心驱动力，为制造业高质量发展注入全新动能。

作为数字基础设施建设的主力军，中国电信深耕工业智能化赛道，立足各地产业特色与企业发展需求，在全国多地落地多元化、标杆性的AI“智”造应用场景，推动人工智能技术与制造业实体经济深度融合，打造了一批可落地、可借鉴、可推广的行业示范案例。

在黑龙江，中国电信黑龙江公司聚焦高端装备制造产业升级需求，深度赋能哈电集团旗下的哈尔滨锅炉厂数字化、智能化改造。为打通内部数据壁垒，整合销售、生产、分包、采购全链条信息，助力该企业搭建了一体化AI智能云平台。现在，管理者只需语音呼叫“哈锅精灵”，即可一键调取项目全流程进度、零部件配套、排产执行等全部数据。

在江苏，中国电信海安公司聚焦江苏东材新材料有限责任公司库存管理难题，打造智慧供应链协同平台。基于天翼云资源部署SRM系统，打通ERP、WMS等系统数据通道，实现采购需求、生产计划、库存数据的分钟级同步。创新应用区块链技术构建聚酯原料溯源平台，通过分布式账本记录物流轨迹，确保批次信息不可篡改。结合AI算法建立需求预测模型，动态调整采购计划，使库存周转率提升3.7个百分点至98.9%。

在新疆，中国电信新疆公司助力一鸣纺织有限公司落地AI智能验布机。该设备搭载了8K工业线扫相机和高清摄像头，依托智能AI算法实现云端算力赋能，检测精度与效率远超人工肉眼。在5G网络的高速支撑下，高清摄像头拍摄的布料影像能瞬间传输至园区MEC（移动边缘计算）平台，并快速完成质量检测。

在江西，中国电信江西公司聚焦传统水表制造企业智能化升级需求，为三川智慧科技股份有限公司打造了5G数智工厂。生产自动化方面，工厂设计产能达500万台，大量采用可编程机器人，用工不超过50人，生产节拍为18秒每只，全过程自动化率超过95%。从物料计划下达、原材料配给到生产装配检验，全流程实现无人化操作，大幅提升了生产效率和产品一致性。此外，中国电信为其量身定制的5G专网，支撑AGV无人搬运、机器视觉无序抓取等尖端应用，为智能决策提供了坚实的数据基础。

在深耕智造赛道的过程中，中国电信持续夯实产业服务根基，依托自身强大的云网融合核心优势，不断完善工业智能化服务体系，全方位助力制造业智能化升级。

一方面，中国电信聚焦工业制造专属场景需求，整合算力、网络、大数据、人工智能等核心资源，搭建制造业AI专属平台，研发打造工业AI智能体。智能体能够适配装备制造、新材料、纺织、轻工等多行业、多场景的差异化需求，可精准对接企业生产、质检、能耗、仓储、调度等全链条智能化改造需求，为制造企业提供定制化、专业化的智能服务。

另一方面，中国电信持续深化政企协同合作，深度扎根属地产业市场，精准挖掘不同区域、不同制造产业的发展痛点与转型难点，摒弃同质化改造模式，聚焦中小企业智能化改造门槛高、成本高、落地难的问题，持续输出轻量化、低成本、易落地、可复制的AI“智”造解决方案，降低制造业智能化转型门槛。

同时，中国电信稳步推进工业互联网与人工智能的深度融合、双向赋能，依托全覆盖的工业网络基础设施，打通企业生产数据、设备数据、管理数据壁垒，实现数据互联互通、智能流转，助力制造企业完成从单点智能改造到全厂区、全产业链全域智能化升级的跨越，持续赋能我国新型工业化高质量发展。（张苏慧）