中国电信为 AI 安全生态织就“智慧防护网”

算力作为人工智能的核心生产力，其重要性不言而喻。近年来，中国电信积极布局算力网络，全力打造自主可控的算力基础设施。截至目前，中国电信智算总规模达到21EFLOPS，在行业内持续保持领先地位。在全国范围内，中国电信规划并建设了“2+3+7+X”公共智算云池，于京津冀、长三角等地构建起国内领先的万卡全液冷智算集群，同时在广东、江苏等5省打造了千卡资源池，全方位满足AI训练与推理的多样化需求。

不仅如此，为解决智能算力异构和分散化难题，中国电信率先提出基于长距无损智算网构建分布式智算集群，打破了单体智算中心在算力、空间、供电等方面的资源限制。通过攻关试验，已在永丰、瀛海、武清三地机房的跨百公里千卡智算集群上，成功完成千亿参数大模型分布式训练，性能高达集中训练的95%以上，为跨地域、跨层级、跨主体的算力协同调度奠定了坚实基础。

面对海量数据高速入算的挑战，中国电信也取得了重大突破，完成了业内首次1.6TB数据在40分钟内跨2000公里远距离传输的壮举，将双向时延降低50%，成功探索出低成本弹性大带宽海量入算产品，极大提升了数据传输效率，为AI应用的高效运行提供了有力支撑。

在AI安全领域，中国电信积极创新，构建起一套全面且高效的安全防护体系，以应对AI时代复杂多变的安全挑战。

中国电信精心打造了“预警-测评-防护-运营”四位一体大模型安全中枢，实现了AI全生命周期的严密防护。在预警环节，见微安全大模型表现卓越，通过对日志数据的深度分析，能够提前72小时精准预测网络攻击路径；测评环节同样毫不逊色，大模型安全扫描系统对中文提示词注入攻击检测的准确率高达98.5%，在国家技术测评中性能荣登榜首。

在场景落地方面，中国电信成果斐然。例如低空经济领域里，云猎无人机反制系统融合AI图像识别与射频干扰技术，可在3公里内快速识别无人机型号与飞行轨迹，并通过定向干扰使其返航。目前，该项技术已在16个省份的重点区域成功落地应用，探测精准度可达95%以上。在工业场景中，星辰工业安全大模型实时监控生产线数据，某汽车焊装车间应用后，焊接缺陷识别率从85%提升至99.3%，减少质量损失超千万元，有力保障了工业生产的安全与稳定。

此外，中国电信在标准引领方面也发挥着重要作用。在WAIC 2025上，中国电信宣布了 “四大合作举措”，与中国工业互联网研究院联合发布工业+AI计算平台，吸引多家央企共建AI标杆；成立AI投资联盟，重点布局大模型与低空经济领域；发起“息壤杯”高校大赛，促进产学研协同创新，推动前沿技术突破。在上海，中国电信与复旦大学共建“行业数据智能标注联合实验室”，为自动驾驶、生物医药等领域的模型训练提供了有力支持。

推动AI安全发展离不开产业生态各方的协同合作。为此，中国电信积极携手产学研各界力量，共同构建共创、共治、共享的AI安全产业生态。

在产学研合作方面，中国电信与众多高校、科研机构建立了紧密的合作关系。例如与复旦大学共建实验室，充分发挥高校在基础研究和人才培养方面的优势，结合中国电信在技术应用和实践经验方面的特长，共同开展AI安全领域的前沿课题研究和关键技术攻关，为产业发展提供源源不断的创新动力。

在产业合作方面，中国电信与华为、寒武纪等企业展开深度合作，实现了昇腾、思元等国产芯片的深度适配，并建成国内首个支持DeepSeek全栈国产化推理的运营商平台，有力推动了算力产业链的自主可控发展。同时，中国电信发布了星辰MaaS平台，集成超80个行业大模型以及50多个高质量数据集，能够一站式满足用户多云算力调度、数据标注处理、大模型训推、行业智能体应用等多样化需求，已在中车集团等10余个央企成功落地应用，为行业客户提供了强大的AI赋能服务。

在生态整合方面，中国电信创新提出“算网大脑”概念，通过AI算法优化算力调度路径。以工业场景为例，“算网大脑”可依据生产线实时数据需求，动态分配边缘节点算力（如质检图像识别）与中心集群算力（如工艺优化模拟），使某电子厂商的产品良率提升，能耗降低，显著提升了企业的生产效率和经济效益，实现了AI技术与产业应用的深度融合。

面对人工智能时代的机遇与挑战，中国电信以强大的算力为基础，以创新的安全防护体系为保障，以广泛的产业生态合作为支撑，持续为AI安全发展贡献力量。未来，中国电信将继续深化技术创新与应用实践，携手产业各方，共同推动人工智能技术朝着安全、可靠、可持续的方向蓬勃发展，为我国数字经济的高质量发展注入强劲动力。（林婉玲）