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由中国信息通信研究院主办的2026年中国工业互联网安全大赛决赛日前在北京开赛，中国电信共选派12支队伍参赛，依托其在政企安全、工业安全防护、重大活动网络安保、应急响应等领域的技术沉淀，在多轮激烈比拼中脱颖而出，斩获本次大赛一等奖。 赛场之上的实战胜利，是中国电信长期深耕网络安全、布局AI安全体系建设的一次集中检验，也折射出行业在智能体加速落地背景下，对安全可控能力愈发迫切的现实需求。 智能体时代 安全成为产业转型底线 当AI真正参与业务决策、调用工具、操作系统乃至控制设备时，决策者关心的，不只是“能力有多强”，还关心“安全不安全”。进入智能体时代，AI安全也已不只是防止数据泄露或回答错误，而是关系到现实资产、业务连续性和责任承担。 随着自主智能体、具身智能、工业大模型逐步接入生产线、能源设施、政务平台，AI系统获得了执行权限、设备操控能力、跨系统调度能力，风险传导链条随之被拉长。一段恶意提示注入、一次权限越界调用、一份被污染的训练数据，都有可能从数字空间传导至物理世界，引发生产中断、设施失控、敏感信息外泄等实质性损害。安全不再是技术应用的附加选项，而是智能系统上线运行的前置门槛。 在这一背景下，行业安全范式正在发生深刻转变：防护目标从单一的网络边界、数据资产，延伸到模型本身、智能体行为、交互链路、Token权限、工具调用全流程；防护逻辑从被动封堵，转向事前风险评估、事中动态管控、事后可追溯取证的闭环治理。无论是工业生产、国资监管，还是云平台智能服务，产业各方都在寻找能够适配智能体新形态、兼顾创新效率与安全约束的体系化方案，这也为运营商深度参与AI安全建设开辟了广阔空间。 落地实践多点开花 打造可信AI安全样板 中国电信持续把前沿安全技术转化为行业可用的解决方案，在智能体可信通信、代码安全审计、智能体防护等方面形成标杆案例，为产业提供可复制的安全路径。 其一，在跨域智能体可信协同领域，中国电信研究院联合高校、芯片企业，完成基于国产抗量子芯片的AI多智能体可信通信创新试验，试验以国产抗量子芯片作为硬件信任锚，破解多智能体跨域协作身份伪造、能力核验难、交互不可追溯的痛点，为海量智能体互联搭建抗量子安全底座，支撑云网调度、智算协同等关键场景安全运行。 其二，面向软件开发源头风险，中国电信旗下大可实验室打造“锐鉴·AI代码安全审计平台”，平台融合大模型语义理解、静态分析能力，自动识别业务逻辑漏洞、追踪敏感数据流转，覆盖漏洞挖掘、验证、闭环处置全链路，截至报道节点，累计完成上千个项目审计，发现近万项安全风险，从代码源头阻断后门、越权等隐患，守住AI应用开发阶段的安全底线 。 其三，针对当下智能体普遍存在的指令注入、越权操作、供应链投毒风险，中国电信正式发布天翼智安智能体安全解决方案，为智能体配备全流程安全防护能力。方案聚焦OpenClaw类智能体运行风险，实现最小权限管控、实时行为拦截、全链路溯源审计，做到智能体“可控、可审、可追溯”，让智能体在赋能业务的同时，守住行为边界，该方案也成为国内较早的运营商级智能体安全防护产品 。 双向赋能构建原生安全格局 护航千行百业数字化转型 近年来，中国电信全面发力安全型企业建设，持续推动AI与安全双向赋能，构建“1+N+1”全栈安全能力，完善与智能云发展相适应的安全防护体系，全力构建“无AI不安全，无安全不AI”的原生安全格局，保障人工智能安全稳健、合规可控、创新向好发展。 在AI赋能安全方面，深度运用AI驱动安全产品智能化升级。“星辰·见微”安全大模型升级为安全模型家族，Cybersec-Eval测评排名第一；云堤抗D智能化升级，防护能力达18.4Tbps，稳居中国公有云抗DDoS市场份额第一；大模型数据安全检测与防护准确率超99%，误报率小于0.5%；构建了Agentic SOC智能安全运营中心，达到L4级自动化运营水平，威胁研判效率提升15倍，事件处置效率提升20倍，依靠智能能力把安全运营从人力密集型转向自动化、智能化。 在AI原生安全方面，将安全内嵌于Token经营全生命周期，筑牢AI天然防护根基。建成云悉AI安全一体化平台，入选Gartner市场指南；打造天翼智安智能体安全防护体系，构建多维智能体防护能力，融合拓展天翼安全大脑及云脉SASE，强化智能体边端侧原生防护能力；率先推出Token安全路由器，系统解决Token路由与安全风险，首获信通院token安全治理能力权威认证，把防护能力嵌入智能体运行的底层机制。 中国电信将持续输出体系化安全能力，护航千行百业数字化转型，为高质量发展筑牢网络安全屏障。（陈洲） |
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